Consejos Para Arreglar Las Barras De Error Adjuntas A Los Gráficos En R

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Aquí hay algunas formas simples en las que eso puede ayudarlo a resolver algunos problemas de agregar cafés de error a los gráficos en r.Se pueden agregar salas de error y parcelas de construcción con flechas () y se puede cambiar el cabello de la flecha. Puede contener barras de error verticales y anchas en el camino a cualquier tipo de gráfico. Solo proporcione tiempos y armonías y lo que sea que el individuo use para obtener sus fallas (por ejemplo, desviación estándar, error de requisito).

Será posible cambiar todas las categorías de la barra de error usando la función similar geom_crossbar(): geom_linerange() y geom_pointrange() . Estas funciones funcionan normalmente de la misma manera que la función más aceptadai geom_errorbar().

Tres tipos diferentes de filosofía se usan comúnmente para las tabernas de error, quizás sin siquiera especificar cuál otra se puede usar. Es esencial observar cómo se calculan, ya que las empresas dan muchos resultados diferentes (ver arriba). Calculemos personas hoy en un vector simplificado:

†’ desviación de calidad (SD). wiki

Muestra distribución variable. Calculado como el corazón cuadrado relacionado con la varianza:

†’ Error estándar (SE).Wiki

Esta es la desviación estándar de la distribución de muestreo particular del vector. Calculado como la desviación estándar dividida por la raíz cuadrada del tamaño del oído. Debido al diseño, su sitio es más pequeño que el SD. Con un tamaño de muestra muy grande, SE tiende a cero.

—Período de tiempo de confianza (CI). wiki

Este rango se define como la probabilidad de que el precio caiga dentro de él. Entonces, se calcula t - SE. donde t siempre ha sido el valor de la sindicación del Estudiante para el alfa dado. El precio de mercado a menudo se redondea a 9 (valor 96 para el tamaño de la pena). Sin embargo, si el tamaño de la muestra es significativamente grande o el sorteo no es popular, la mayor parte de la IA se calcula mejor mediante el método de arranque.

Después de nuestra breve introducción, aquí se explica cómo calcular con precisión estos 3 valores para cada grupo en su conjunto de datos, además de usarlos como restaurantes de error para un histograma. Como puede ver, las diferencias pueden influir en gran medida en las nuevas decisiones.

¿Cómo agrego barras de error a la serie de organización?

En el gráfico de unidades, seleccione la serie de datos garantizados para la que le gustaría usar barras de error.Haga clic en el botón Elementos del gráfico.Haga clic en la flecha general y luego en Barra de errores, luego seleccione el tipo real que desea. ¡Hecho!

Este artículo debe ser una descripción general de los histogramas de ggplot2, indicando el acceso básico a geom_barplot(). Consulte los detalles del histograma:

para obtener más información.

  • Cómo cambiar el gráfico de barras de negocios
  • ¿Cómo aplicar un grosor de línea variable?
  • ¿Qué pasa con las barras de paso en falso?
  • Gráficos de barras redondas
  • ¿Cómo hago para agregar barras de error a un diagrama de caja adecuado en R?

    Agregar discos de error (bigotes) con stat_boxplot El esquema de cuadro estándar asociado con ggplot no obtiene productos de barra de error, pero puede agregarlos fácilmente a través de stat_boxplot mediante la configuración geom a “barra de error”. Tenga en cuenta que los compradores pueden cambiar el ancho entre ancho.

    Las barras de error brindan una indicación general con respecto a la precisión de una estadística determinada o, por el contrario, la distancia entre un valor dado absoluto (sin errores) y el valor experimentado. Si el valor que se muestra en el gráfico de barras de su negocio es un resultado particular de un número (para demostración, el promedio de una serie que apunta a puntos de datos), puede escribir directamente las barras de error de la pantalla.

    Para comprender cómo crear otro, primero debe comprender las recomendaciones sobre cómo crear un gráfico de barras de abogado R estándar. Entonces todo lo que tiene que hacer es agregar una mitad extra usando la función geom_errorbar(). Y

  • ymin ymax: proporción inferior saludable o cada barra de error local superior
  • x: posición X
  • Recomendado

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  • 1. Descargar Reimage
  • 2. Siga las instrucciones en pantalla para ejecutar un análisis
  • 3. Reinicie su computadora y espere a que termine de ejecutar el escaneo, luego siga las instrucciones en pantalla nuevamente para eliminar cualquier virus que encuentre al escanear su computadora con Reimage

  • Nota. Por supuesto, los límites inferior y superior de las barras de error deben calcularse antes, lo que ayudará a crear el gráfico y están disponibles para su compra en la columna de datos de entrada.

    #Descargar#ggplot2Biblioteca (ggplot2)Crear datos de secuacesDatos <- datos.marco( nombre=letras[1:5], valor=patrón(secuencia(4,15),5),sd=c(1,0.2,3,2,4))# Barra de error simpleggplot(datos) + geom_bar( aes(x=nombre, y=valor), stat="identidad", fill="azul cielo", alfa=0.7) + aes(x=nombre, geom_errorbar(ymin=valor-sd, ymax=valor+sd), ancho=0.4, color="naranja", alfa=0.9, tamaño=1.Cargar 3)< /código>
    #ggplot2Biblioteca (ggplot2)# Crear datos de títeresDatos <- datos.marco( nombre=letras[1:5], valor=patrón(secuencia(4,15),5),sd=c(1,0.2,3,2,4))#+Rectánguloggplot(datos) geom_bar( aes(x=nombre, y=valor), stat="identidad", fill="azul cielo", alfa=0.5) + geom_crossbar( aes(x=nombre, ymin=valor-sd, y=valor, ymax=valor+sd), ancho=0,4, color="naranja", alfa=0,9, tamaño=1,3)#cadenaggplot(datos) + geom_bar( aes(x=nombre, stat="identidad", y=valor), fill="azul cielo", alfa=0.5) + geom_linerange( ymin=valor-sd, aes(x=nombre, ymax=valor+sd), color="naranja", alfa=0,9, tamaño=1,3)# punto de líneaggplot(datos) + + geom_bar( aes(x=nombre, y=valor), stat="identidad", fill="azul cielo", alfa=0.5) + geom_pointrange( aes(x=nombre, ymin=valor-sd, y=valor, ymax=valor+sd), color="naranja", alfa=0.9, tamaño=1.3)# horizontalesggplot(datos) + Geom_bar( aes(x=nombre, y=valor), stat="identidad", fill="azul cielo", alfa=0.+ 5) geom_errorbar( aes(x=nombre, ymin=valor-sd, ymax=valor+sd), ancho=0.4, color="naranja", alfa=0.9, tamaño=1.3) +Coord_flip()
    vec=c(1,3,5,9,38,7,2,4,9,19,19)
    # Descargar ggplot2Biblioteca (ggplot2)Biblioteca (dplyr)#datosdatos <- eye %>% select(Species, Sepal.Length) # Calcular media, desviación estándar, intervalo de confianza de desviación estándarmi_suma <- datos %>% group_by(vistas) %>% Resumir ( n=n(),media=media(Spal.Longitud), sd=sd(Sepalo.Longitud)) %>% Silenciar( se=sd/sqrt(n)) %>% Mutación( ic=se qt((1-0.05)/2 + .5, n-1))# desviación simpleggplot(my_sum) + geom_bar( aes(x=especie, y=media), fill="bosqueverde", stat="identidad", alfa=0.5) + geom_errorbar( aes(x=Especie, ymin=media-sd, ancho=0 ymax=media+sd),.4, color="naranja", alfa=0.9, tamaño=1.5) + ggtitle("desviación estándar")# Predeterminado +Erroresggplot(my_sum) geom_bar( aes(x=Especies, y=media), stat="identidad", fill="bosqueverde", alfa=0.5) + geom_errorbar( aes(x=Especie, ymax=media+se), ymin=media-se, ancho=0.4, color="naranja", alfa=0.9, tamaño=1.5) +< /a> ggtitle("Usando un error fácil")confianza#intervaloggplot(mi_suma) + geom_bar( aes(x=especie, y=media), stat="identidad", fill="bosqueverde", alfa=0.5) + geom_errorbar( aes(x=Especie, ymin=media-ic, ymax=media+ic), ancho=0.4, color="naranja", alfa=0.9, tamaño=1.5) +< /a> ggtitle("con intervalo de confianza")

    agregar error en barras de juicio a gráficos sobre r

    También puede aplicar barras de error tradicionalmente con base R, pero puede requerir más esfuerzo. En cualquier caso, todo el software depende del propósito arrows().

    #Vamos a crear un conjunto de datos: sorgo de altura diez, luego muestra de bluegrass en 3 números verdes B, (a, C)Datos <- datos.marco( especie=c(rep("sorgo", 10), rep("cereales", 10)), cond_A=normal(20,10,4), cond_B=rnorma(20,8,3), cond_C=rnorm(20,5,4))#Calcular el valor promedio por condición y cada tipo usando mi funciónhoja de balance *agregado* <-agregado(cbind(cond_A,cond_B,cond_C)~especie -- data=data , mean)nombres de línea(saldo) <-saldo[,1]pieza de balance <- as.matrix(hoja de balance[,-1])#Límites de recursoslim <- 1.2*max(saldo)#Función relacionada con la creación de flechas en un gráficoError.<- función de camarero(x, esquina lejana, arriba, abajo=arriba, longitud=0,1,...){
    agregar barras de error en las que graficar en r

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