Beste Chance, Zirkelfehler Zu Beheben

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In diesem Leitfaden werden wir wirklich einige mögliche Kreationen aufdecken, die zur Behebung dieses speziellen Circ-Fehlers führen könnten und dann sollten Sie die möglichen Wege finden, um das Problem zu beheben.CIRC kompensiert Fehlerspitzen, die in kurzer Zeit auf 3.500 Bit ansteigen (2,4 mm lang, gesehen von der Seite der CD), und kompensiert so Fehlerspitzen, die auf 12.000 Bit (8,5 mm) anwachsen, die durch bestimmte Kratzer verursacht werden.

Ist Reed-Solomon ein fabelhafter Code?

Man kann darüber streiten, wie MDS-Gutscheincodes mit perfekten Codes verglichen werden, aber die Chancen stehen gut, dass sie nicht vergleichbar sind; Es gab perfekte Codes, von denen sich viele als keine MDS-Codes herausgestellt haben, und auf der anderen Seite müssen MDS-Codes nicht perfekt sein. Der Reed-Solomon-Code ist eine Übung in letzterem.

Reed-Solomon-Codes sind eine Gruppe von Fehlerkorrekturcodes, die häufig von Sirving eingeführt wurden. Schilf und Gustav. Solomon, 1960.[1]Sie haben viele Anwendungen, die wichtigsten davon sind Verbrauchertechnologien wie Minidiscs, CDs, DVDs, Blu-ray-Discs, QR-Codes, Datenübertragungstechnologien wie DSL und WiMAX, Übertragungen wie Satellitenkommunikation, DVB und Atsc , RAM-Systeme wie Raid 6.

Wie viele Fehler kann jeder 7 3 Reed-Solomon-Code korrigieren?

Code, bis 2007 sollte er bereit sein, Blockzeichenfehler zu beheben. Die oben erwähnten Eigenschaften des Reed-Solomon-Codes machen ihn besonders geeignet für Anwendungen, bei denen Probleme im defekten Modus auftreten.

Reed-Solomon-Codes arbeiten mit einem wichtigen Informationselement, das als eine Menge von finiten Feldelementen betrachtet wird, die Zeichen genannt werden. Reed-Solomon-Codes sind in der Lage, viele Symbolfehler zu erkennen und somit zu korrigieren. Durch Hinzufügen von t = n – p Prüfzeichen zu den Daten, die Sie erzeugen sollen, kann der Reed-Solomon-Code heute bis zu t störende (aber falsche) Verzerrungen erkennen oder bis zu t Verzerrungen finden und echt machen, die diese Firmen zulassen. / 2⌋ sind falsche Zeichentrickfiguren an unbekannten Orten. Als dieser Löschcode wird er in der Lage sein, bis zu t Löschregionen endgültig zu korrigieren, die dem Protokoll bekannt sind und bereitgestellt werden, oder er wird in der Lage sein, Kombinationen von Unterbrechungen und Löschungen zu erkennen und zu korrigieren. Reed-Solomon-Codes sind als Beschränkungen für die Teilfehlerkorrektur von mehreren Paketen nützlich, da eine b+1-Kette von geraden Bitfehlern mehrere Symbole der Größe b haben kann. Die Wahl von t dient dem Entwickler und kann in einem weiten Bereich gewünscht werden.

Es gibt mehr als einen Haupttyp der Reed-Solomon-Sprache – native Repräsentation und BCH-Repräsentation. Die BCH-Darstellung ist immer noch die fast übliche, da Decoder der BCH-Version schneller waren und weniger Speicher verwenden als BCH-Decoder der OEM-Darstellung.

Geschichte

Reed-Solomon-Regeln wurden 1960 von Irving S. Reed und Solomon Gustave entwickelt, die ihrerseits damals im Lincoln Laboratory am Massachusetts Institute Technology arbeiteten. Seine wegweisende Arbeit wurde als “Polynomial Codes over Certain Finite Fields” bezeichnet. (Reed und Solom n, 1960). Das ursprüngliche Codierungsschema, das unter Bezugnahme auf den Artikel von Reed und Solomon beschrieben wurde, löste ein variables Polynom aus, das darauf basiert, dass die Nachricht codiert werden muss, insbesondere angesichts der Tatsache, dass ein fester Satz von zu codierenden Meinungen (Ergebnissen) aus der Perspektive der Encoder und Decoder. Der alte theoretische Decoder generierte zukünftige Polynome basierend auf Teilmengen von g (Länge der uncodierten Information) aus g (Länge der codierten Empfindung)-Werte des empfangenen Ziels und wählte das beste populäre Polynom, da es korrekt war, was für alle außer wirklich unpraktisch war das Minimum kompliziert zu handhaben. Dies wurde zuvor gelöst, indem das Malware-Schema einfach in ein codeähnliches BCH-Muster geändert wurde, das auf einem festen Polynom basiert, das sowohl für Kerncodierer als auch für Decodierer berüchtigt ist, aber später wurden gute d-Plan-abhängige Decodierer entwickelt, obwohl diese BCH-Konzepte langsamer waren. Das Ergebnis dieses Verfahrens ist, dass es zwei zusätzliche Haupttypen von Reed-Solomon-Codes gibt: Babycodes, die eine Elternschemaauswahl verwenden, und dann Codes, die eine BCH-Schemacodierung verwenden.

Verwenden Audio-CDs eine Fehlerkorrektur?

Der alte CD-Fehlerkorrekturkurs heißt Cross-Interleaved Reed-Solomon Code (Circ). Monatliches Informationsvolumen – 3 von 4 Monaten; Von diesen würde ich sagen, dass 75 % aller Bits Informationen enthalten und 25 % zusammen mit jedem Cent es Ihnen ermöglichen, Fehler zu erkennen und Statik zu korrigieren.

Zusätzlich wurde 1961 ein von Daniel Gorenstein und Neil Zierler entwickelter Decodierer mit festem Polynom, der für BCH-Anweisungen nützlich war, durch einen Prozess von Ying Zierler in a Januar 1961 MIT Lincoln Laboratory Report und in einer neuen Veröffentlichung vom Juni 1959.[ 2 ] Der Gorenstein-Zierler-Decoder, aber verwandte Arbeitscodes werden in W. Wesley Petersons neuen Informationen Error Correcting Codes (1961) verstanden. [3] Bis 1970 (oder vielleicht J früher). J. Stone (und andere) erkannten, welche Reed-Solomon-Gesetze das BCH-Schema verwenden können, das sich auf die Verwendung eines festen Generatorpolynoms bezieht, ganz zu schweigen von der Implementierung solcher Codes in einer fortgeschrittenen Klasse, die mit BCH-Codes verbunden ist, [4] , aber Reed-Solomon-Rabattcodes, die mit der ursprünglichen Codierung betrieben werden, sind höchstwahrscheinlich eher ein System als eine Klasse von BCH-Gutscheinen, und je nach Wahl sind mehr Punkte Punkte nicht einfach zyklische Codes.

circ error correcting

Im Jahr 1969 entwickelten Alvin Berlekamp und James Massey einen ausgeklügelteren BCH-Decoder, der seitdem als Berlekamp-Massey-Entschlüsselungsalgorithmus bezeichnet wird.

Wie viele Nachteile kann Reed-Solomon korrigieren?

Die standardmäßige Reed-Solomon-Entwicklung (255, 223) kann bis zu 16 Reed-Solomon-Zeichenfragen in jedem Wort ändern. Da jedes Herz eigentlich aus acht Bits besteht, ist diese Strategie, dass jeder unserer Codes in der Lage ist, bis zu 07 kurze Fehlerstöße zu korrigieren, was letztlich auf den internen Faltungsdecoder zurückzuführen ist.

In einigen anderen 1975 hat Yasuo SugiyaMa diesen BCH-Schema-Decoder entwickelt, der auf diesem zeitaufwändigen Euklid-Algorithmus basiert. 1977, [5]

Die Reed-Solomon-Codes wurden im Voyager-Programm als zusammengesetzte Pischenette-Fehler-Ausnahmecodes implementiert. Die erste kommerzielle Anwendung, die in Massenkonsumgütern zu finden war, folgte Anfang der 1980er Jahre mit CDs, die verschachtelte Reed-Solomon-Codes verwendeten. Heutzutage werden Reed-Solomon-Codes häufig in elektrischen Speichergeräten und digitalen Übertragungshoffnungen verwendet, obwohl sie allmählich durch Bowes-Chowdhury-Hockwingham (BCH)-Codes ergänzt werden. Reed-Solomon-Codes werden beispielsweise in DVB-S (Digital Video Broadcasting) in Kombination mit einem großen internen Faltungscode verwendet, aber BCH-Codes werden häufig als ausreichender Grund für LDPC in seinem DVB-S2-Champion verwendet.

Im Jahr 1986 wurde ein sehr origineller Dekodierungsansatz entwickelt, der für den Berlekamp-Welch-Algorithmus bekannt ist.

Kreisfehlerkorrektur

Im Jahr 1996 entwickelten Madhu und Sudan andere Varianten der wichtigsten Decoder der ursprünglichen Baugruppe, Verzeichnisdecoder oder flexiblere Decoder genannt, und folglich wird an diesen Typen bezüglich Decoder weitergearbeitet – siehe Guruswami – Liste der Decoderalgorithmen für den Sudan.

Im Jahr 2002 wurde in Gao, Shuhong, ein früherer Schaltungsdecoder entwickelt, der auf diesem besonders zeitaufwändigen Euklid-Algorithmus basiert.[6]

Programme

Datenspeicher

Die Reed-Solomon-Codierung wird heute sehr oft in Massengarten-Speichertaktiken zur Fehlerkorrektur verwendet.Ausbrüche von Fehlern im Zusammenhang mit Medien mit Fehlern.

Die Entwicklung von Reed-Solomon war Teil der CD. Dies war die erste Verwendung einer großartigen Fehlerkorrekturcodierung in einem echten Verbraucherprodukt, und die Verwendungssysteme für DAT und DVD waren identisch. Auf CD erzeugen zwei Ebenen der Reed-Solomon-Codierung, die von einem 28-fachen Faltungs-Interleaver ausgewählt werden, ein Schema, das aufgrund der kreuzverschachtelten Reed-Solomon-Codierung (CIRC) bekannt ist. Das erste Element eines richtigen CIRC-Decoders ist ein relativ schwacher innerer Reed-Solomon-Code (32.28), der zu einem Coupon-Code (255.251) mit 8-Bit-Symbolen abgeschnitten wird. Dieser Wert kann bis zu viele Byte-Fehler pro 32-Byte-Engine-Strecke korrigieren. Noch wichtiger ist, dass es nicht korrigierbare Hindernisse gibt, d. h. H-Blöcke mit mehr unähnlichen 2 Fehlerbytes werden als löschbar gekennzeichnet. Dann werden die mit Löschschutz decodierten 28-Byte-Barrikaden grundsätzlich von allen Deinterleavern verschiedenen Blöcken zugeordnet, die dem Hauptteil des Outdoor-Codes (28, 24) zugeordnet sind. Mit dieser Super-Entschachtelung wird ein gelöschter Block von 26 Bytes inneren Codes zu einem gelöschten Byte, in dem jeweils die 28 äußeren Blockcodes enthalten sind. im

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